스타벅스가 마이크로소프트와 IBM의 소프트웨어를 대체할 수 있는 AI 기술에 투자하고 있습니다. 이는 기업의 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하려는 전략으로 보입니다.
스타벅스, AI로 자체 소프트웨어 개발 추진
스타벅스가 인공지능 기술을 활용해 마이크로소프트와 IBM 같은 소프트웨어 회사에서 구매하던 애플리케이션을 직접 개발하는 도구를 만들고 있습니다. 블룸버그 뉴스가 검토한 내부 발표 자료에 따르면, 스타벅스는 재고를 추적하는 마이크로소프트 시스템과 유지보수를 관리하는 IBM 도구의 대체 소프트웨어를 구축 중입니다. 테스트 결과에 따라 일부 자체 개발 소프트웨어는 내년 말까지 출시될 수 있을 것으로 예상됩니다.
지난 몇 년간 기업들은 업무 중단에 대한 우려와 자체 도구 개발의 복잡성 때문에 기술 공급업체에 의존해왔습니다. 하지만 AI 기술이 처음부터 애플리케이션을 개발하기 쉽게 만들면서 이러한 상황이 변하고 있습니다. 주요 소프트웨어 회사들은 신생 기업이나 자신의 고객들이 AI를 활용해 만든 제품과의 경쟁에 대한 우려가 커지고 있습니다.
이러한 현상은 올해 소프트웨어 주식에 영향을 미쳤으며, 마이크로소프트와 IBM 모두 S&P 500을 하회하고 있습니다. 목요일 장 전 거래에서 마이크로소프트 주가는 약 1.5% 하락했고, IBM은 4% 급락했습니다.
소프트웨어 비용 절감이 핵심 목표
스타벅스의 최고기술책임자 아난드 바라다라잔은 올해 초 직원 포럼에서 회사가 소프트웨어에만 연간 약 4억 달러를 지출하고 있다고 밝혔습니다. 그는 ‘소프트웨어 지출을 줄일 수 있는 명확한 기회가 있다’고 언급했으며, 이는 블룸버그 뉴스가 검토한 회의 녹음에서 확인되었습니다. 자체 개발 소프트웨어는 비용 절감 측면에서 매력적이며, 스타벅스는 광범위한 구조 조정의 일환으로 20억 달러의 비용 절감을 추진 중입니다.
장기적으로는 자체 소프트웨어 구축이 더 높은 유지보수 및 인력 비용으로 이어질 수 있습니다. 스타벅스는 기술 측면에서 ‘모든 계약과 서비스’를 검토하고 있으며, 일부 경우에는 엔지니어들이 많은 맞춤 작업을 해야 하는 소프트웨어를 대체하는 제품을 구축하고 있습니다. 스타벅스는 오라클 심포니를 대체할 수 있는 판매 시점 관리 시스템을 수년간 개발해온 것으로 알려졌습니다.
스타벅스는 AI와 기타 기술 발전이 장기적 성장을 지원하고 바리스타들이 고객 서비스에 더 집중할 수 있도록 해줄 것이라고 올해 초 블로그 포스트에서 밝혔습니다. 마이크로소프트, IBM, 오라클의 대변인들은 논평을 제공하지 않았습니다.
AI 코딩이 개발의 핵심 역할
IBM 도구를 대체할 수 있는 플랫폼 개발에는 AI 보조 코딩이 핵심적인 역할을 했습니다. 블룸버그 뉴스의 보도에 따르면 스타벅스는 기술 직원들에게 인공지능 사용을 권장하고 있으며, 심지어 사용량을 보너스에 반영하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 개발 속도를 높이고 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.
다만 AI가 얼마나 빠르게 업무를 자동화할 수 있을지에 대한 회의적인 시각도 존재합니다. 스타벅스는 최근 매장의 재고를 추적하는 AI 기반 시스템을 중단하고 수동 계산으로 돌아갔습니다. 또한 마이크로소프트 같은 회사의 소프트웨어를 포함해 제3자 공급업체의 소프트웨어를 계속 사용하고 있습니다.
예산 감축과 조직 개편 진행 중
스타벅스 엔터프라이즈 기술팀은 9월 말 종료되는 회계연도에 약 3천만 달러의 예산을 감축할 계획입니다. 여기에는 소프트웨어 지출에서 약 1천만 달러를 절감하는 것이 포함됩니다. 추가로 약 1천3백만 달러는 주로 전문 서비스 회사의 계약직 인력을 줄이고 자체 직원으로 일부 역할을 충원함으로써 절감될 것입니다.
스타벅스는 내슈빌과 인도에 기술 직원들을 배치할 사무실을 설립하고 있으며, 일부 직원들은 시애틀 본사에 남아있을 것입니다. 회사는 지난해 2월 이후 약 2천3백 명의 일자리를 삭감했으며, 이 중 많은 수가 기술 부문 직원들입니다. 이러한 조직 개편은 비용 절감 목표를 달성하기 위한 광범위한 전략의 일부입니다.
AI 도입 시 고려할 사항들
기업이 AI를 활용해 자체 소프트웨어를 개발할 때는 몇 가지 실질적인 고려사항이 있습니다. 먼저 초기 개발 비용은 절감되지만, 장기적인 유지보수와 인력 관리 비용을 충분히 검토해야 합니다. 또한 AI 기반 시스템이 항상 예상대로 작동하는지 철저한 테스트 단계를 거쳐야 하며, 스타벅스의 재고 추적 시스템 사례처럼 실패할 가능성도 대비해야 합니다.
기술 직원들의 AI 도구 활용 능력도 중요한 요소입니다. 직원 교육과 인센티브 구조를 통해 AI 기술 도입을 장려하되, 과도한 자동화로 인한 일자리 감소 문제도 신중하게 관리해야 합니다. 마지막으로 기존 시스템과의 호환성 문제를 미리 파악하고, 전환 과정에서 업무 중단을 최소화하는 계획을 세우는 것이 필수적입니다.
자주 묻는 질문
Q1. 스타벅스가 자체 소프트웨어를 개발하면 정말 비용을 절감할 수 있을까요?
A1. 초기 개발 단계에서는 비용 절감이 가능하지만, 장기적으로는 유지보수와 인력 비용이 증가할 수 있습니다. 스타벅스는 연간 4억 달러의 소프트웨어 비용을 절감할 기회가 있다고 보고 있지만, 실제 절감액은 개발 과정의 성공 여부에 달려있습니다.
Q2. AI가 모든 소프트웨어 개발을 대체할 수 있을까요?
A2. 아직은 아닙니다. 스타벅스의 사례에서 보듯이 AI 기반 재고 추적 시스템이 실패해 수동 계산으로 돌아간 경우도 있습니다. AI는 개발 속도를 높이는 도구이지만, 복잡한 시스템의 경우 여전히 인간의 개입과 철저한 테스트가 필요합니다.